Ai修复老照片GMV 近6位数,我做对了什么? 5700字项目复盘

Ai修复老照片GMV 近6位数,我做对了什么? 5700字项目复盘

复盘前言

半年前我因为“差异值”踏入了Ai老照片修复行业,跌跌撞撞走到了现在也算是收获了一点小小的成就。​

我认为Ai老照片修复就是一个富人不稀罕,普通人还做不了的一个小生意。​

在当下这个快节奏且充满怀旧氛围的时代,老照片修复市场宛如一座亟待开发的富矿。​

一方面,人们吃饱穿暖后就一定对精神层面的追求愈发强烈,那些承载着家族记忆、个人成长足迹的老照片,愈发显得珍贵无比。无论是祖辈泛黄褪色的全家福,还是父母年轻时的青涩留影,都承载着难以复刻的情感价值,大家都渴望能将这些珍贵瞬间完美重现。​

另一方面,博物馆、档案馆、文化馆等众多机构,为了留存历史、传承文化,对馆藏的大量历史老照片也有着强烈的修复需求,以便让后人能清晰领略往昔岁月的风采。而且,老照片修复的客单价相当可观,依据照片的破损程度、修复难度以及客户的个性化要求,从几百元到上万元不等,利润空间极为诱人。​

(近期发掘出的需求,内行人应该知道我这个思路的含金量!)

曾经,老照片修复是一门技术门槛颇高的手艺,需要美术功底、精湛的图像处理技能以及多年的实践经验。​

但如今,Ai算法的横空出世,彻底改写了这一局面。​

借助AI 修复工具,即便入门级的 jpghd/ModelScope/变清晰 基础软件,也能快速修复出让人还算满意的效果。​

即使是毫无专业背景的新手,只要掌握了核心工作流的关键节点,也能快速上手,产出质量上乘的修复作品。​

2024年我正是在嗅到了这个差异值,一步一步摸索着进了这个门,通过拼多多+视频号等平台获客,一点点把盘子做大。​

接下来,借着这次机会复盘也整理反思之后的阶段如何优化才能把盘子做的更大。

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